近年，インターネット上の情報，公的統計ミクロデータなど様々なデータが利用可能となっています。これらを統合できれば，新たにデータ収集を行うことなく，情報量の多い有用なデータが得られると期待されます。公的統計ミクロデータやビッグデータをレコード単位で結合する方法の研究により、有用なデータベースの作成方法の確立を目指します。

多項ロジットモデルなどのデータサイエンスの手法を活用し、複数のデータベースをレコード単位で結合する方法を開発。これにより、豊富な情報を持つ単一のデータベースを構築。新たな調査・データ収集を行うことなく情報量の多いデータベースを構築することが可能。

研究開発を行っている手法では、データを結合するのみならず、各データのレコードの一致に関するマッチング確率を算出することが可能。このマッチング確率を基に、マッチングの可否を判定するとともに、レコードに対して適切な秘匿処理を実施し、データの秘匿性・安全性を考慮した上で統計的マッチングを行うことも可能となります。